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王 晓华
集成电路与电子学院
h-index
296
引用
9
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2004
2025
每年的科研成果
概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(68)
相似学者
(6)
个人简介
指纹图谱
深入其中 Xiaohua Wang 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
6
相似简介
Experimental Result
Engineering
100%
Two Dimensional
Engineering
86%
Degree of Freedom
Engineering
67%
super resolution
Computer Science
57%
palmprint
Computer Science
57%
Neural Network
Computer Science
57%
Deep Learning
Computer Science
52%
direction-of-arrival
Computer Science
51%
科研成果
每年的科研成果
2004
2013
2020
2022
2023
2025
50
文章
15
会议稿件
2
会议文章
1
论文
每年的科研成果
每年的科研成果
A 3D lightweight network with Roberts edge enhancement model (LR-Net) for brain tumor segmentation
Meng, Q.,
Wang, W.
, Qi, H., Dang, H., Jia, M. &
Wang, X.
,
12月 2025
,
在:
Scientific Reports.
15
,
1
, 19816.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Tumor Segmentation
100%
Edge Enhancement
100%
Receptive Field
100%
Computational Cost
66%
Context Information
66%
An Efficient Retinal Fluid Segmentation Network Based on Large Receptive Field Context Capture for Optical Coherence Tomography Images
Qi, H.,
Wang, W.
, Dang, H., Chen, Y., Jia, M. &
Wang, X.
,
1月 2025
,
在:
Entropy.
27
,
1
, 60.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
开放访问
Network Segmentation
100%
Receptive Field
100%
Computational Complexity
33%
Range Dependency
33%
Generalizability
33%
Efficient Large-Width Montgomery Modular Multiplier Design Based on Toom–Cook-5
Liu, K.,
Wang, X.
, Hao, Y., Zhang, J. &
Wang, W.
,
4月 2025
,
在:
Electronics (Switzerland).
14
,
7
, 1402.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Karatsuba Multiplication
100%
Multiplicand
100%
Adders
100%
Application Specific Integrated Circuit
100%
SPTU-Lite: An Efficient Auxiliary Diagnostic Approach Combining Spiking Neural Networks And Large Kernel Extractors For ECG Signals
Shan, C.,
Wang, X.
, Qi, H., Meng, Q., Wang, J.,
Wang, W.
& Shi, Y.,
2025
,
在:
Proceedings - ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing.
科研成果
:
期刊稿件
›
会议文章
›
同行评审
Extractor
100%
Neural Network
100%
Cardiovascular Disease
100%
Convolutional Neural Network
66%
One Dimensional
33%
AD-DUNet: A dual-branch encoder approach by combining axial Transformer with cascaded dilated convolutions for liver and hepatic tumor segmentation
Qi, H.,
Wang, W.
, Shi, Y. &
Wang, X.
,
9月 2024
,
在:
Biomedical Signal Processing and Control.
95
, 106397.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Convolutional Neural Network
100%
Tumor Segmentation
100%
Tumor
100%
Range Dependency
40%
Limitations
40%
9
引用 (Scopus)