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万 晓华
医学技术学院
h-index
471
引用
13
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2009
2025
每年的科研成果
概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(69)
相似学者
(3)
个人简介
个人简介
万晓华 长聘副教授
学科 : 计算机科学与技术、生物医学工程
方向 :生物医学图像分析、生物信息学、高性能计算
电子邮件 :wanxiaohua@dijiaba.com
办公地址 :北京市海淀区中关村南大街5号北京成人头条7号教学楼319
万晓华,北京成人头条长聘副教授、博士生导师,博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2012年至2014年于美国加州大学圣地亚哥分校UCSD从事博士后研究工作,2015年至2012年在中国科学院计算技术研究所任副研究员,2015年入选中科院青年创新促进会。主要研究方向为生物医学图像分析和高性能计算,特别是针对电镜图像处理方面作出了一系列研究成果,相关算法及软件已经在美国圣地亚哥超算中心、美国国家显微镜与影像研究中心、清华大学、中科院生物物理所、北大国际医院、北京友谊医院、北京同仁医院等单位得到广泛应用。近年来在Nature Communication、SIAM Journal on Scientific Computing、Journal of Structural Biology、Bioinformatics、IPDPS、BIBM等国际顶级期刊和会议上发表60余篇论文。主持国家自然科学基金面上基金2项、国家自然科学基金青年基金1项、中科院先导项目(A 类)子课题1项、北京市自然科学基金重点研究项目课题1项;作为课题执行负责人承担了国家自然科学基金联合基金项目1项、国家重点研发计划2项。目前担任CCF生物信息学专业委员会委员,CAAI生物信息学与人工生命专业委员会委员,CCF高级会员。担任ISBRA2018 Publication Chair、BIBM2021和BIBM2022 PC member,受邀为TMI、Bioinformatics、JPDC、TCBB、BIBM、MICCAI等期刊或会议审稿。
研究领域和方向
生物医学图像分析、生物信息学、高性能计算
教育背景
2008.09-2012.06 中国科学院计算技术研究所 博士
工作履历
2008.09-2012.06 中国科学院计算技术研究所 博士
2022.11-至今 北京成人头条医学技术学院 长聘副教授
2015.10-2022.10 中国科学院计算技术研究所 副研究员
2012.12-2014.09 美国加州大学圣地亚哥分校 博士后
2012.07-2015.09 中国科学院计算技术研究所 助理研究员
研究成果
2021年,中国科学院计算技术研究所 优秀科研人员
2020年,中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛优胜奖
2016年,国家超级计算广州中心“天河之星”优秀应用奖
2015年,中科院“青年创新促进会”会员
2014年,中国科学院计算技术研究所 优秀科研人员
2013年,中国科学院计算技术研究所 “学术”百星
2012年,中国科学院院长优秀奖
2011年,中国科学院计算技术研究所 所长特别奖学金
指纹图谱
深入其中 Xiaohua Wan 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
3
相似简介
Three-Dimensional Reconstruction
Engineering
100%
Experimental Result
Engineering
94%
Graphics Processing Unit
Engineering
72%
Fiducial Marker
Computer Science
58%
High Resolution
Engineering
39%
Deep Learning
Computer Science
38%
Parallelization
Computer Science
34%
Reconstruction Process
Computer Science
32%
科研成果
每年的科研成果
2009
2014
2017
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
32
会议稿件
29
文章
3
会议文章
2
章节
3
更多
1
论文
1
评论/辩论
1
社论
每年的科研成果
每年的科研成果
A Novel Framework for Tongue Feature Extraction Framework Based on Sublingual Vein Segmentation
Wan, X.
, Hu, Y., Qiu, D., Zhang, J., Wang, X.,
Zhang, F.
&
Hu, B.
,
2025
,
在:
IEEE Transactions on Nanobioscience.
24
,
3
,
页码 269-279
11 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Tongue
100%
Feature Extraction
100%
Traditional Chinese Medicine
14%
Polyp
14%
Cyanosis
14%
2
引用 (Scopus)
A Semi-supervised Reinforcement Learning Framework Incorporating the Multi-scale IncepMambaNet Network for Glaucoma Progression Prediction
Pan, X., Xiong, Z., Qiu, D., Deng, L., Zhao, B., Cao, X.,
Wan, X.
&
Zhang, F.
,
2025
, (已接受/待刊)
在:
Interdisciplinary Sciences - Computational Life Sciences.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Reinforcement Learning
100%
Learning Framework
100%
Experimental Result
20%
State Space
20%
Performance Model
20%
Central Feature Network Enables Accurate Detection of Both Small and Large Particles in Cryo-Electron Tomography
Wang, Y. Y.,
Wan, X. H.
, Chen, C.,
Zhang, F.
& Cui, X. F.,
5月 2025
,
在:
Journal of Computer Science and Technology.
40
,
3
,
页码 792-804
13 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Object Detection
100%
False Positive
100%
Deep Learning Technique
100%
Natural Condition
100%
Signal-to-Noise Ratio
100%
Enhancing Colorectal Lesion Segmentation Through Internal Feature Extraction and Computational Modeling Insights
Wan, X.
, Hu, Y., Qiu, D., Li, R., Deng, L., Ye, T., Zhu, S., Sun, X., Zhang, Q., Yao, W.,
Zhang, F.
& Wang, K.,
2025
, (已接受/待刊)
在:
IEEE Transactions on Computational Social Systems.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Computational Modeling
100%
Lesion Segmentation
100%
Internal Feature
100%
Feature Extraction
100%
Colorectal
100%
Author Correction: Determining protein structures in cellular lamella at pseudo-atomic resolution by GisSPA (Nature Communications, (2023), 14, 1, (1282), 10.1038/s41467-023-36175-y)
Cheng, J., Liu, T., You, X.,
Zhang, F.
, Sui, S. F.,
Wan, X.
& Zhang, X.,
12月 2024
,
在:
Nature Communications.
15
,
1
, 3423.
科研成果
:
期刊稿件
›
评论/辩论
开放访问
Focused Ion Beam
100%