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王 伟达
机械与车辆学院
h-index
3914
引用
32
H-指数
根据储存在 Pure 的刊物以及来自 Scopus 的引用文献数量计算
2006
2025
每年的科研成果
概览
指纹图谱
合作网络
科研成果
(249)
相似学者
(12)
个人简介
个人简介
职 称
教 授
■博导 ■硕导
学院及专业
机械与车辆学院,机械工程/车辆工程
办公地址
北京成人头条9号教学楼436房间
邮编
100081
办公电话
010-68918489
邮 件
wangwd0430@163.com,wangwd0430@dijiaba.com
研究领域和方向
车辆混合动力技术/机电复合传动
陆空智能机动平台技术/飞行汽车
分布式电驱动技术/车辆动力学与控制
无人车感知决策与控制/智能驾驶辅助
研究成果
中国精品科技期刊顶尖学术论文奖
中国汽车工程学会优秀青年论文奖
“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛二等奖(指导教师)
北京成人头条优秀教育教学成果二等奖
指纹图谱
深入其中 Weida Wang 为活跃的研究主题。这些主题标签来自此人的成果。它们共同形成唯一的指纹。
12
相似简介
Control Strategy
Engineering
100%
Hybrid Electric Vehicle
Engineering
96%
Energy Management
Engineering
93%
Predictive Control Model
Engineering
48%
Fuel Economy
Engineering
39%
Plug-in Hybrid Electric Vehicle
Engineering
35%
Road
Engineering
31%
Path Planning
Engineering
31%
科研成果
每年的科研成果
2006
2021
2022
2023
2024
2025
159
文章
70
会议稿件
10
会议文章
5
文献综述
5
更多
3
论文
2
章节
每年的科研成果
每年的科研成果
A fault estimation and fault-tolerant operation scheme design under simultaneous actuator and sensor faults for steer-by-wire system
Yang, C., Wang, Q.,
Wang, W.
, Gao, Y., Zhang, Y. & Zhang, R.,
2025
, (已接受/待刊)
在:
Vehicle System Dynamics.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Scheme Design
100%
Actuator
100%
Sliding Mode
16%
Failure Condition
16%
Sensor Signal
16%
1
引用 (Scopus)
A Flight-Fault-Aware Path Planning Strategy for VTOL Intelligent Air–Ground Vehicle Using Game Learning Approach
Zhao, J., Yang, C., Liu, G.,
Wang, W.
, Qie, T., Xiang, C. &
Liu, H.
,
2025
,
在:
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles.
10
,
2
,
页码 944-971
28 页码
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Path Planning
100%
Multimode
100%
Learning Approach
100%
Nash Equilibrium
40%
Equilibrium Solution
40%
A human–machine shared dual fuzzy authority allocation control strategy for automatic driving vehicle considering driver intention judgement
Wang, W.
, Zhang, Y., Yang, C., Zhang, Y., Gao, Y., Ma, T. & Qie, T.,
15 5月 2025
,
在:
Expert Systems with Applications.
274
, 126971.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Control Strategy
100%
Allocation Strategy
100%
Allocation Control
100%
Authority Control
100%
k-means Clustering
50%
2
引用 (Scopus)
A model predictive trajectory tracking control strategy for heavy-duty unmanned tracked vehicle using deep Koopman operator
Zuo, Y.,
Yang, C.
, Li, S.,
Wang, W.
, Xiang, C. & Qie, T.,
8 11月 2025
,
在:
Engineering Applications of Artificial Intelligence.
159
, 111698.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Control Strategy
100%
Trajectory Tracking
100%
Predictive Control Model
100%
Non-Linear Dynamic
50%
Maneuverability
50%
An efficient energy management strategy of a hybrid electric unmanned aerial vehicle considering turboshaft engine speed regulation: A deep reinforcement learning approach
Chen, Y.,
Wang, W.
, Yang, C., Liang, B. & Liu, W.,
15 7月 2025
,
在:
Applied Energy.
390
, 125837.
科研成果
:
期刊稿件
›
文章
›
同行评审
Unmanned Aerial Vehicle
100%
Energy Management
100%
Engine Speed
100%
Reinforcement Learning
100%
Learning Approach
100%
1
引用 (Scopus)